Celem projektu „Laboratorium Prototypowania AI” jest utworzenie na Politechnice Gdańskiej ogólnodostępnego środowiska obliczeniowego umożliwiającego opracowywanie, testowanie i rozwijanie rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję. Projekt odpowiada na rosnące zapotrzebowanie na wysokowydajne zasoby obliczeniowe, szczególnie wśród młodych naukowców, członków kół naukowych, doktorantów i studentów, którzy na wczesnych etapach prac badawczych i projektowych potrzebują elastycznego dostępu do infrastruktury umożliwiającej swobodne prowadzenie eksperymentów, weryfikację hipotez oraz rozwijanie własnych modeli i algorytmów. Brak łatwo dostępnego środowiska do bieżącego prototypowania może stanowić istotną barierę w podejmowaniu nowych inicjatyw badawczych, zwłaszcza przez osoby i zespoły niedysponujące własną wydajną infrastrukturą obliczeniową.

Zakres rzeczowy projektu obejmuje zakup i uruchomienie wysokowydajnego serwera obliczeniowego wyposażonego w dwa akceleratory graficzne klasy serwerowej, każdy z co najmniej 96 GB własnej pamięci z korekcją błędów ECC, zapewniające łącznie minimum 192 GB pamięci GPU. Serwer będzie wyposażony w procesor dysponujący co najmniej 32 fizycznymi rdzeniami, minimum 256 GB pamięci operacyjnej ECC z możliwością rozbudowy, dwa szybkie dyski SSD NVMe o pojemności co najmniej 1,92 TB każdy oraz odpowiednie interfejsy sieciowe. Zastosowane akceleratory umożliwią sprzętowy podział zasobów GPU na niezależne instancje obliczeniowe, pozwalając na równoczesną realizację wielu eksperymentów przez różnych użytkowników. W zależności od potrzeb możliwe będzie udostępnianie całych akceleratorów do bardziej wymagających obliczeń lub ich podział na mniejsze, izolowane środowiska. Serwer zostanie zainstalowany w istniejącej serwerowni Wydziału Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki, co pozwoli wykorzystać dostępną infrastrukturę techniczną, oferującą podtrzymanie zasilania i właściwe chłodzenie. Odpowiednio skonfigurowane środowisko programowe umożliwi zdalny dostęp do zasobów, zarządzanie użytkownikami oraz uruchamianie niezależnych eksperymentów z wykorzystaniem współczesnych narzędzi sztucznej inteligencji.

Laboratorium będzie stanowiło funkcjonalne uzupełnienie infrastruktury Centrum Informatycznego TASK, a nie próbę jej zastąpienia czy powielenia. Superkomputery TASK zapewniają dostęp do zasobów przeznaczonych do realizacji zaawansowanych i wymagających obliczeniowo zadań naukowych, w szczególności prowadzonych w ramach grantów obliczeniowych i zarządzanych przez system kolejkowy. Projektowane laboratorium będzie natomiast ukierunkowane na wcześniejszy etap prac badawczych, wymagający częstego uruchamiania krótkich eksperymentów, interaktywnego testowania kodu, modyfikowania modeli oraz wielokrotnej weryfikacji uzyskiwanych wyników. Stała dostępność dedykowanego środowiska, uproszczone zasady korzystania oraz możliwość elastycznego dzielenia zasobów pomiędzy użytkowników ułatwią realizację takich prac bez konieczności każdorazowego angażowania infrastruktury superkomputerowej. Laboratorium będzie również służyło przygotowywaniu i weryfikacji rozwiązań, które na kolejnych etapach rozwoju będą mogły zostać przeniesione na znacznie większe zasoby obliczeniowe TASK. Takie rozdzielenie funkcji pozwoli racjonalnie wykorzystywać potencjał infrastruktury informatycznej uczelni, dostosowując zasoby do skali i charakteru prowadzonych badań.

Z laboratorium będą mogli korzystać pracownicy, doktoranci i studenci wszystkich wydziałów Politechniki Gdańskiej. Szczególne znaczenie projekt będzie miał dla młodych naukowców i zespołów interdyscyplinarnych, umożliwiając im realizację nowych pomysłów badawczych bez konieczności posiadania własnej, kosztownej infrastruktury obliczeniowej. Inwestycja poprawi warunki prowadzenia badań i kształcenia, przyspieszy proces opracowywania i weryfikacji nowych rozwiązań, ułatwi współpracę międzywydziałową oraz zwiększy dostępność nowoczesnych technologii sztucznej inteligencji dla całej społeczności akademickiej PG. W dobie rosnącej liczby zaawansowanych cyberataków, taka architektura jest krytycznym elementem bezpieczeństwa, chroniącym dorobek naukowy przed nieuprawnionym dostępem i wyciekami.

[ENG]

The aim of the “AI Prototyping Laboratory” project is to establish a shared computing environment at Gdańsk University of Technology, enabling the design, testing, and development of solutions based on artificial intelligence.

The project addresses the growing demand for high-performance computing resources, particularly among early-career researchers, members of student research societies, doctoral candidates, and students who, at the initial stages of their research and development activities, require flexible access to infrastructure that allows them to freely conduct experiments, test hypotheses, and develop their own models and algorithms.

The project involves the purchase and commissioning of a high-performance computing server equipped with two server-grade GPU accelerators, each featuring at least 96 GB of dedicated memory with error-correcting code (ECC), providing a total of at least 192 GB of GPU memory. The server will feature a processor with at least 32 physical cores, a minimum of 256 GB of expandable ECC system memory, two high-speed NVMe SSDs with a capacity of at least 1.92 TB each, and appropriate network interfaces. The GPU accelerators will support hardware-based partitioning into independent computing instances, allowing multiple users to run experiments simultaneously. Depending on computational requirements, users will be able to access entire GPUs for more demanding workloads or smaller, isolated GPU instances for less resource-intensive tasks.

The laboratory will be accessible to staff, doctoral candidates, and students from all faculties of Gdańsk University of Technology. The project will be particularly valuable to early-career researchers and interdisciplinary teams, enabling them to pursue new research ideas without the need to own expensive computing infrastructure. The investment will improve research and educational conditions, accelerate the development and validation of innovative solutions, facilitate interfaculty collaboration, and broaden access to advanced artificial intelligence technologies for the entire Gdańsk Tech academic community. In an era of increasingly cyberattacks, such an architecture is a critical security measure, protecting scientific achievements from unauthorized access and data breaches.



Projekt „Laboratorium Prototypowania AI” wpisuje się w realizację następujących Celów Zrównoważonego Rozwoju:

Cel 9: Budować stabilną infrastrukturę, promować zrównoważone uprzemysłowienie oraz wspierać innowacyjność

Projekt zakłada utworzenie nowoczesnej, ogólnouczelnianej infrastruktury obliczeniowej wspierającej badania naukowe, rozwój innowacyjnych technologii oraz prototypowanie rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję. Zapewnienie dostępu do wysokowydajnych zasobów obliczeniowych umożliwi podejmowanie nowych inicjatyw badawczych i szybszą weryfikację innowacyjnych koncepcji, zwiększając potencjał naukowy i technologiczny Politechniki Gdańskiej.

Cel 4: Zapewnić wszystkim edukację wysokiej jakości oraz promować uczenie się przez całe życie

Laboratorium umożliwi studentom i doktorantom praktyczne zdobywanie i rozwijanie kompetencji w zakresie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, analizy danych oraz nowoczesnych metod obliczeniowych. Ogólnouczelniana dostępność infrastruktury pozwoli na samodzielne eksperymentowanie, realizację interdyscyplinarnych projektów oraz rozwijanie umiejętności niezbędnych w działalności naukowej i przyszłej pracy zawodowej.

Cel 12: Zapewnić wzorce zrównoważonej konsumpcji i produkcji

Projekt promuje racjonalne i odpowiedzialne gospodarowanie zasobami technicznymi oraz energią elektryczną poprzez współdzielenie wysokowydajnej infrastruktury obliczeniowej. Centralizacja zasobów ograniczy potrzebę zakupu i eksploatacji wielu indywidualnych stacji roboczych wyposażonych w kosztowne akceleratory graficzne. Umożliwi również przenoszenie wymagających obliczeniowo zadań z przestarzałych, często energochłonnych komputerów na nowoczesną infrastrukturę o wysokiej wydajności obliczeniowej. Możliwość dynamicznego podziału zasobów serwera pomiędzy wielu użytkowników, dostosowywania przydzielanej mocy do rzeczywistych potrzeb oraz monitorowania jej wykorzystania stworzy warunki do ograniczania zużycia energii w przeliczeniu na wykonane zadania. Wykorzystanie istniejącej serwerowni pozwoli ponadto uniknąć budowy odrębnej infrastruktury technicznej.

Cel 10: Zmniejszyć nierówności w krajach i między krajami

Projekt przyczyni się do wyrównywania szans w dostępie do zaawansowanych technologii obliczeniowych, szczególnie wśród młodych naukowców, doktorantów i studentów niedysponujących własną aparaturą lub środkami na jej zakup. Udostępnienie wspólnego laboratorium na przejrzystych i równych zasadach wszystkim członkom społeczności akademickiej PG ograniczy bariery infrastrukturalne w podejmowaniu działalności naukowej, niezależnie od przynależności wydziałowej, wielkości zespołu czy możliwości finansowych. Rozwiązanie będzie również sprzyjało współpracy międzywydziałowej i interdyscyplinarnej oraz bardziej równomiernemu wykorzystaniu potencjału badawczego uczelni.

Szanowni Państwo
mając na uwadze, że Politechnika Gdańska nawiązała współpracę z Pomorskim Związkiem Żeglarskim proponuję w ramach tegorocznej edycji budżetu obywatelskiego zakup łodzi motorowej. Taki środek transportu wodnego mógłby trwale wzbogacić infrastrukturę Naszej Uczelni zwłaszcza, że dotychczas w trójmiejskich portach jachtowych (Gdynia , Gdańsk) oraz w ośrodku w Czarlinie nie posiadamy tego typu własnej jednostki pływającej. Zakup łodzi motorowej otworzy wiele nowych możliwości dla Uczelni. Udostępnienie tej jednostki społeczności akademickiej umożliwi jej wykorzystanie podczas badań naukowych, grantów oraz projektów prowadzonych m.in. przez koła naukowe, a także zajęć praktycznych związanych m.in. z inżynierią morską. Biorąc pod uwagę, że Politechnika Gdańska należy do Związku Uczelni w Gdańsku im. Daniela Fahrenheita (FarU) zakup łodzi przyczyniłby się do pogłębienia współpracy z Uniwersytetem Gdańskim, który dysponuje stacją badawczą – fokarium na Helu. Łódź mogłaby być wykorzystywana w zależności od potrzeb zarówno na wodach zatoki Gdańskiej jak i w rejonie wyspy Sobieszewskiej oraz w ośrodku wypoczynkowym w Czarlinie. Należy podkreślić, że proponowany jest zakup jednostki pływającej – hybrydowej tj. posiadającej zarówno silnik spalinowy (wykorzystywany częściej na wodach Zatoki) oraz silnik elektryczny, który umożliwi eksploatację jednostki na akwenach objętych ograniczeniami dotyczącymi emisji hałasu. Dzięki nowoczesnemu wyposażeniu, łódź, na pokładzie której może jednocześnie przebywać kilkuosobowy Zespół, może służyć jako mobilna platforma dydaktyczna oraz zaplecze dla realizacji prac terenowych i szkoleń. Dzięki temu zakupowi Uczelnia zyskałaby nową platformę badawczą o interdyscyplinarnym charakterze. Tego typu jednostka pływająca wspierałaby organizację wydarzeń promujących Uczelnię.

Łącznie zakup obejmuje:
- łódź z pełnym wyposażeniem umożliwiającym bezpieczne użytkowanie
- silnik spalinowy
- silnik elektryczny
- akumulator – do zasilania silnika elektrycznego łodzi, możliwość ładowania z sieci
elektrycznej oraz paneli słonecznych
- przyczepa dopasowana do wymiarów i masy łodzi

Łączny koszt 200 tys. zł.

Autor Wniosku dysponuje ofertami handlowymi na zakup tego typu nowych łodzi, załczniki – przykładowe zdjęcia łodzi.